Información general.
- Director General 3: M.Sc. Pablo Leandro Peña González, Correo: dg3@ult.edu.cu
Dirige el Proceso de Información, Comunicación e Informatización,que cuenta con un conjunto de estrategias específicas conformadas por un grupo de acciones. El cumplimiento de las metas de los indicadores del proceso tributan a alcanzar los objetivos estratégicostrazados por la institución.
La estructura de la dirección está conformada por:
- Departamento de Gestión de la Información científico Técnica.
- Departamento de Tecnología Educativa y Educación a Distancia. Dr. C. Sonia María Martínez Guerra. soniamg@ult.edu.cu
- Departamento de Laboratorios Informáticos. MSc. Nelson Agustín Rodríguez González, agustinrg@ult.edu.cu
- Departamento de Comunicación Institucional. M. Sc. Lucien Lozada Fonseca. lucienlf@ult.edu.cu
- Departamento de Estadística e Información. Misleidys Hernández Ayra. misle@ult.edu.cu
- Grupo de Redes.
- Grupo de Gestión Documental y Archivo
Objetivos:
- Gestionar la comunicación social en todos los niveles organizativos y de dirección, asegurando una adecuada interacción con la comunidad universitaria, los ciudadanos y propiciando la participación social.
- Difundir en los medios de comunicación los resultados obtenidos por la Universidad priorizando los asociados a los procesos claves y sectores estratégicos.
- Generar contenidos propios y de calidad, garantizando su posicionamiento y visibilidad en Internet.
- Insertar a la Universidad en la transformación de la Red Nacional para la Investigación y la Educación del MES (REDUNIV) en función de garantizar la calidad y disponibilidad de los recursos, servicios y contenidos que en ella se publican.
- Realizar la transformación digital de los procesos de la Universidad, mediante el empleado ordenado y seguro de las Tecnologías de la Información y la Comunicación.
- Insertar a la Universidad en el perfeccionamiento del Sistema de Información de Gobierno en el MES, garantizando los principios que la rigen, así como la disciplina, la calidad y la aplicación de la ciencia de datos en función de la toma oportuna de decisiones.